Hablamos de Big Data a la gestión y análisis de grandes caudales de datos que no son tratados de manera convencional. Estos impulsan a superar constantemente los límites tecnológicos. Big Data es servicio creado para brindar la solución a estos problemas con el objetivo principal de convertir el Dato en información, de manera de facilitar así la toma de decisiones.
Las empresas utilizan BD para entender perfiles, necesidades y satisfacer al cliente. Sin embargo, los grandes volúmenes de Data hacen que a las compañías le lleve mucho tiempo depurar dicha información. Gracias a este motivo se desarrolló DataWarehouse (almacén de datos) una gran herramienta que permite filtrar con menor costo. Uno de los primeros: DWH, se desarrolló durante los 90’, a partir de este se utilizaron herramientas que evolucionaron creando bases NoSQL como couchDB, Apache HBASE, mongoDB, Neo4J entre otras; sistemas distribuidos basados en Hadoop o sistemas más evolucionados como Apache Spark.
La información que procesan los DataWarehouse y muchos de los algoritmos se relacionan con los tratamientos de sistemas avanzados de una complicada lógica donde el DW requiere de un extenso rango de herramientas de acceso, operadas por una extensa gama de usuarios finales. Gracias a todo este sistema se toman decisiones respecto a los datos obtenidos.
Por último, se añade el valor. La importancia del dato para el negocio es saber qué datos son los que se deben analizar. De esta forma se empieza a hablar del científico de datos, un profesional con perfil científico, tecnológico…y una visión de negocio.
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